AI Security Foundation (S-AISF)

Deze cursus biedt een inleiding tot AI in cyberbeveiliging en behandelt kernprincipes, beveiligingsrisico's en mitigatiestrategieën om deelnemers te helpen systemen te beschermen tegen potentiële bedreigingen.

In het snel veranderende digitale landschap is het cruciaal om de basisprincipes van AI security te begrijpen. Deze cursus biedt een uitgebreid overzicht van de fundamentele aspecten van AI security en rust u uit met de kennis en vaardigheden om AI-systemen te gebruiken tegen mogelijke bedreigingen. We zullen de kernprincipes van AI onderzoeken, dieper ingaan op beveiligingsrisico’s en mitigatiestrategieën bespreken.
 
Tijdens het eerste deel van de cursus leert u de kansen en risico’s van AI rondom cybersecurity. Hier verkent u de diverse facetten van AI, waaronder Deep Learning, Natural Language Processing tot Generative ML. Daarna wordt er dieper ingegaan op potentiële dreigingen omtrent AI security. In het tweede deel van de cursus leert u hoe technische maatregelen ervoor zorgen dat AI een gamechanger kan zijn voor IT-security. Zo biedt AI innovatieve oplossingen op het gebied van het detecteren, voorkomen en reageren op beveiligingsincidenten.

Examen en certificering

Na afloop van deze cursus krijgt u de mogelijkheid uw kennis te toetsen via een online examen onder toezicht van het SECO-Institute. Kandidaten die slagen, ontvangen de prestigieuze S-AISF-certificering van het SECO-Institute.

Voordelen van certificering

Aantoonbare kennis vergroot uw waarde als professional voor uw organisatie aanzienlijk. Bovendien zorgt deze certificering van het SECO-Institute voor betere carrièremogelijkheden.

Vereiste voorkennis

Basiskennis van IT-beveiliging (gelijkwaardig aan S-ITSF) wordt aanbevolen.

Doelstellingen

Aan het einde van deze cursus zult u (in staat zijn om): 

• De kernconcepten, typen en benaderingen van Artificial Intelligence te begrijpen;
• Identificeren en analyseren hoe AI kan worden misbruikt in cybersecurity, waaronder AI-gestuurde inbraken, dreigingsvectoren, risico- en dreigingsanalyses en penetratietesten van AI-systemen; 
• Brede kennis hebben opgedaan van het ontwerpen, implementeren en evalueren van AI-gestuurde cybersecurityverdedigingen, waaronder AI-gestuurde dreigingsdetectie, SIEM, data lakes en endpoint detection and response-systemen.

Doelgroep

Professionals en organisaties die AI implementeren;

• IT- en securityprofessionals, IT-beheerders, cybersecurity-experts en security-analisten die hun kennis van AI-beveiliging willen vergroten;
• Managers en executives, besluitvormers en organisatieleiders die verantwoordelijk zijn voor het toezicht op AI-initiatieven en cybersecurity;
• Professionals die geïnteresseerd zijn in AI-beveiliging: individuen die een grondig begrip zoeken van de principes en best practices van AI-beveiliging.